Ariel Arrieta [D-MTKG]

Se habla de Semantic Web desde hace mas de 6 años, pero recién ahora están apareciendo los primeros startups que están utilizando este conocimiento y paradigma para hacer algo practico que genere un beneficio tangible por que el alguien este dispuesto a pagar.

El estadio actual de esta subindustria es similar al que tenia el Behavioral Targeting hace un par de años, cuando parecía una promesa que estaba en boca de todos pero no había grandes revenues detras de esto. Tal cual es lo que esta pasando hoy con las empresas de procesamiento del lenguaje natural,  optimización semántica y otros análisis semánticos.

Para repasar un poco los conceptos, segun wikipeda:

La Web semántica (del inglés semantic web) se basa en la idea de añadir metadatos semánticos y ontológicos a la World Wide Web. Esas informaciones adicionales —que describen el contenido, el significado y la relación de los datos— se deben proporcionar de manera formal, para que así sea posible evaluarlas automáticamente por máquinas de procesamiento. El objetivo es mejorar Internet ampliando la interoperabilidad entre los sistemas informáticos y reducir la necesaria mediación de operadores humanos.

El precursor de la idea, Tim Berners-Lee, intentó desde el principio incluir informaciones semánticas en su creación, la World Wide Web, pero por diferentes causas no fue posible.^[1] Por ese motivo introdujo el concepto de semántica con la intención de recuperar dicha omisión.

En terminos practicos, lo que se trata de hacer con esta tecnología es algo que los humanos hacemos todo el tiempo, que es atravez del contexto de una palabra poder valorizar de que estoy hablando, cuando por ejemplo uso metaforas y reconocer las valoraciones subyacentes. Esto permite por ejemplo saber si estoy hablando bien o mal de una marca o de un atributo de la misma para armar un estudio de mercado, o sabe si la pauta que esta haciendo una marca no queda neutralizada por un comentario negativo que esta haciendo un usuario en el espacio de comentarios, de un medio.

Como se hace esto? Creando una estructura de relaciones entre cada palabra , que permitan evaluar el contexto para cada industria/sector que comparta la misma valoracion de las parabras (hontologia)  y no haciendo keyword counting que seria como contar cuantas veces la palabra bueno esta al lado de una marca.

En base a este procesamiento del lenguaje natural se pueden crear servicios de :

• Monitoreo de marca / imagen
• Optimizacion publicitaria
• Análisis de intereses / preferencias
• –Relacionamiento de estos intereses y contenidos con perfiles de behavioral targeting
• Evaluacion de tematicas
• – Relacionamiento de estas tematicas en base a una valorizacion con la publicidad asociada (publicidad contextual 2.0).

Dando un ejemplo mas claro del ultimo punto, si corro una campaña de una aerolinea, pautaria en todos los lugares donde hablan bien de los aviones y no asociados a problemas de seguridad, accidentes o mala comida. O yendo mas lejos, promocionando un nuevo menu o servicio solo en los sitios donde esten hablando mal de la comida de los aviones de otras aerolineas.

Aca va un video de la empresa Amplify que se especializa en procesamiento del lenguaje natural: